データサイエンティストの副業の始め方｜仕事内容や探し方を解説
2025.12.1（月）
ビジネスにおけるデータ活用の重要性は年々高まっており、専門的なスキルを持つデータサイエンティストの需要も増加傾向にあります。そのため、副業の募集も豊富にあり、多くのデータサイエンティストが活躍しています。
副業に取り組むことで、収入の増加はもちろん、本業では関われない業界の知識や新しい技術に触れる機会が得られます。
また、多様なプロジェクトに携わることで自身の市場価値を客観的に把握でき、人脈を広げることもできます。
この記事では、データサイエンティストの副業に興味がある方に向けて、具体的な仕事内容やスキル、そして募集の探し方などを解説します。
データサイエンティストの副業における具体的な仕事内容
データサイエンティストの副業は、専門知識を活かせる多様な業務があります。企業の課題解決や意思決定をデータ分析によって支援するのが主な役割です。
具体的には、データ分析基盤の構築から機械学習モデルの開発、事業課題の解決、データ活用に関するコンサルティングまで多岐にわたります。
リモートで対応可能な募集も多く、柔軟な働き方がしやすいのも特徴です。ここからは、それぞれの仕事内容について詳しく見ていきます。
データ分析基盤の構築や運用
データサイエンティストの副業における重要な仕事の一つが、データ分析基盤の構築や運用です。
企業が保有する膨大なデータを効率的に管理し、活用するための基盤を整える業務です。
具体的には、データを自動で管理するデータベース管理システム（DBMS）の構築や改善などが挙げられます。長期的なプロジェクトになることが多く、安定した収入を得やすい傾向にあります。
クラウド環境での開発・運用経験が求められることも多いです。
機械学習モデルの開発や実装
機械学習モデルの開発や実装も、データサイエンティストの副業で需要の高い仕事です。AI技術を活用して、企業の課題解決に貢献します。
例えば、マーケティング分野での需要予測モデルの構築や、特定のデータを可視化するプロジェクトなどが挙げられます。PythonやRといったプログラミングスキルに加え、機械学習やディープラーニングに関する深い知見が求められます。
最新技術に触れながらスキルアップを目指せる、やりがいのある業務です。
事業課題解決のためのデータ分析
データサイエンティストの副業では、事業課題解決のためのデータ分析も中心的な業務の一つです。クライアント企業が抱える課題に対し、データを用いて解決策を提示します。
例えば、マーケティングデータの分析や需要予測などが挙げられます。調査設計から分析までを一貫して担当することもあり、高い専門性が求められます。
データを扱う高度なスキルはもちろん、クライアントのビジネスを深く理解し、課題を的確に捉える能力も重要です。
データ活用に関するコンサルティング
データ活用に関するコンサルティングも、データサイエンティストの副業における仕事の一つです。
主には、専門的な知見を活かし、企業がデータをどのようにビジネスに活用できるか助言します。
社内にデータ分析のノウハウが不足している企業や、DXを推進したい中小企業などからの需要が見込まれます。
技術的なスキルだけでなく、クライアントの課題を正確に理解し、分かりやすく説明するコミュニケーション能力や提案力も重要です。
これまでの経験を活かして、より上流の工程から企業の意思決定を支援できる魅力的な仕事です。
データサイエンティストの副業で求められるスキル
データサイエンティストとして副業で活躍するためには、専門性の高いスキルセットが不可欠です。
データ分析や統計学の知識はもちろん、PythonやSQLといったプログラミングスキルも求められます。加えて、機械学習やディープラーニングの知見も重要視されます。
しかし、技術的なスキルだけでなく、データから導き出したインサイトをビジネスの課題解決につなげる思考力も同様に大切です。
ここからは、それぞれのスキルについて具体的に解説します。
データ分析や統計学に関する専門知識
データサイエンティストの副業において、データ分析や統計学に関する専門知識は基礎となります。
大量のデータの中から有益な情報を見つけ出し、ビジネス上の意思決定に役立てるためには、これらの知識が不可欠です。
統計学の知識を用いることで、データの背後にあるパターンや関連性を科学的に分析し、信頼性の高い予測モデルを構築できます。
オンライン講座や書籍などを活用して、常に最新の知識を学び続ける姿勢が大切です。
PythonやSQLなどのプログラミングスキル
データサイエンティストの副業では、PythonやSQLなどのプログラミングスキルが必須です。特に、データ分析で頻繁に利用されるPythonや、データベースの操作に欠かせないSQLのスキルは多くの募集で求められます。
これらの言語を使いこなすことで、膨大なデータの収集や処理、分析を効率的に行うことが可能になります。
未経験から副業を始める場合でも、まずはこれらの基本的なプログラミングスキルを習得することが第一歩となるでしょう。
機械学習やディープラーニングの知見
機械学習やディープラーニングの知見も、データサイエンティストの副業で高く評価されるスキルの一つです。
これらの技術を活用して予測モデルを構築したり、AI開発に携わったりする募集も多いです。
時系列データや自然言語処理といった分野の経験は、特に重宝されます。
常に進化を続ける分野であるため、最新のトレンドや技術をキャッチアップし、学び続ける意欲が求められます。
ビジネス課題を解決に導くための思考力
データサイエンティストの副業では、技術的なスキルに加えて、ビジネス課題を解決に導くための思考力が極めて重要です。
データ分析の結果をただ報告するだけでなく、それがクライアントのビジネスにどのような価値をもたらすのかを的確に解釈し、分かりやすく説明する能力が求められます。そのためには、クライアントの事業内容や業界に関する深い理解が不可欠です。
効果的なコミュニケーションを通じてクライアントの信頼を得ることが、継続的な募集の獲得につながります。
データサイエンティストが副業で得られる収入の目安
データサイエンティストの副業は、高い専門性が求められるため、収入の目安も比較的高水準です。
実際の収入は、個人のスキルや経験、稼働時間、募集の内容によって大きく変動します。
例えば、週1日の稼働で月に20万円の収入を得る事例や、週2日の稼働で月に40万円の収入を得る事例もあります。一般的に、月額の収入で最も多いのは70〜80万円の価格帯と言われて今す。
高いスキルや豊富な経験を持つ人材であれば、本業を上回る収入を得ることも可能です。
データサイエンティストが副業を始めるメリット
データサイエンティストが副業に取り組むことは、収入面のメリットだけでなく、キャリアビルディングの観点からも多くの利点があります。
本業とは異なる環境に身を置くことで、新たなスキルや経験を獲得できます。また、自身のスキルが市場でどの程度通用するのかを客観的に知る良い機会にもなります。
さらに、副業を通じて築いた人脈が、将来のキャリアの可能性を広げてくれることもあります。
ここからは、これらのメリットについて詳しく解説していきます。
本業とは異なる環境で実践的な経験が積める
副業の大きなメリットは、本業とは異なる環境で実践的な経験が積める点です。
例えば、普段関わることの少ない業界や、異なる規模の企業のプロジェクトに参加できます。これにより、多様なデータセットや分析手法に触れる機会が増え、自身のスキルセットを拡張することが可能です。
副業で得た新しい知識や経験は、本業にも活かすことができ、相乗効果によるスキルアップが期待できます。
自身の市場価値を客観的に把握できる
副業は、自身の市場価値を客観的に把握するための絶好の機会です。
自分のスキルや経験が、社外でどの程度の収入や評価につながるのかを直接知ることができます。様々な募集に応募し、面談を受ける過程で、現在のスキル市場における自身の立ち位置が明確になります。
この経験は、今後のキャリアプランを考える上で非常に重要な指標となり、自信を持ってキャリアを選択するための一助となります。
新たな人とのつながりがキャリアを広げる
副業を通じて、新たな人とのつながりを築けることも大きなメリットです。
本業の環境だけでは出会えなかった、様々な業界の専門家や経営層と関わる機会が生まれます。このような社外の人脈は、新しい視点や情報をもたらしてくれるだけでなく、将来的に転職や独立を考える際の貴重な資産となる可能性があります。
副業で成果を出すことができれば、そこから新たな仕事の依頼につながることもあります。
副業未経験から始めるデータサイエンティストの募集の探し方
データサイエンティストとしての実務経験があれば、副業未経験からでも募集を探すことは十分に可能です。
ただし、全くの実務未経験から副業を始めるのは現実的に難しいとされています。そのため、募集を探す際は、自分のスキルや経験、希望する働き方に合った方法を選ぶことが重要です。
主な探し方としては、キャリアSNS、副業エージェント、クラウドソーシングの3つが挙げられます。ここでは、それぞれの探し方の特徴を解説しますので自身に合った副業募集の探し方を選びましょう。
1. キャリアSNSで信頼できる人から探す
キャリアSNSは、信頼できる人とのつながりを通じて副業を探せるのが大きな特徴です。
YOUTRUSTのようなキャリアSNSでは、友人や同僚など、すでにつながりのある人から副業の紹介を受けられる可能性があります。
また、経歴やスキルをプロフィールに登録しておくことで、企業側からスカウトが届きやすくなります。、あた、信頼関係に基づいたマッチングが期待できるため、ミスマッチが起こりにくいというメリットがあります。
まずはプロフィールを充実させ、自身のスキルや経験をアピールすることから始めてみましょう。
2. 副業エージェントに登録して紹介してもらう
副業エージェントは、専門の担当者がスキルや希望に合った募集を紹介してくれるサービスです。
自分一人で募集を探す手間が省けるため、忙しいビジネスパーソンにとって効率的な方法です。データサイエンティストの募集を豊富に扱っているエージェントも多く存在します。
担当者が企業との間に入り、条件交渉などを代行してくれる場合もあるため、初めての人や安心して副業を始めたい方におすすめです。
3.クラウドソーシングで小さな実績を積む
クラウドソーシングは、オンライン上で不特定多数の人に業務を発注するプラットフォームです。
データクリーニングや簡単なデータ分析など、比較的小規模な募集から挑戦できるため、副業初心者でも実績を積みやすいのが特徴です。
まずは簡単な募集から始めて経験を重ね、徐々に専門性の高いプロジェクトに挑戦していくのが良いでしょう。ポートフォリオとなる実績を作ることで、より条件の良い募集の獲得につながります。
下記の記事では、より詳細に副業のはじめ方やその際の注意点について言及しておりますので、参考にしてください。
副業を始める前に知っておきたい注意点
データサイエンティストとして副業を始めることは多くのメリットをもたらしますが、いくつか注意すべき点もあります。具体的には下記の通りです。
- 勤務先の就業規則を確認し、副業が許可されているかを確かめること
- 本業と副業を両立させるための徹底した時間管理
- 確定申告などの税金に関する基本的な知識を身につけること
これらの注意点を事前に理解し、計画的に副業を始めましょう。
勤務先の就業規則を必ず確認する
副業を始める前に、必ず勤務先の就業規則を確認しましょう。企業によっては、副業を全面的に禁止していたり、事前の申請や許可が必要な場合があります。
就業規則に違反してしまうと、懲戒処分の対象となる可能性もあるため注意が必要です。特に、本業の競合にあたる企業での副業は、利益相反の問題が生じる可能性があるため、慎重に判断しましょう。
不明な点があれば、人事部門などに事前に副業の実施可否と応募予定の募集内容について相談しておくと安心です。
本業に支障が出ない範囲で時間管理を行う
副業は、あくまで本業がおろそかにならない範囲で行うことが大前提です。
無理なスケジュールで副業を引き受けてしまうと、睡眠不足や過労につながり、本業のパフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性があります。自身のキャパシティを正しく把握し、週に何時間稼働できるのかを現実的に考えましょう。
リモートワーク可能な募集や、土日のみ稼働できる募集など、柔軟な働き方ができるものを選ぶのも一つの方法です。
下記の記事では、週末の時間を副業に充てることのメリットや募集を探す際の注意点を解説しておりますので是非参考にしてください。
副業所得が年間20万円を超えたら確定申告が必要
副業で得た所得が年間で20万円を超えた場合、原則として確定申告が必要です。
所得とは、収入から必要経費を差し引いた金額のことを指します。確定申告を怠ると、追徴課税などのペナルティが課される可能性があるため、必ず期限内に手続きを行いましょう。
日頃から収入や経費に関する書類を整理しておくことが大切です。
税金に関する知識に不安がある場合は、税務署や税理士などの専門家に相談することをおすすめします。
YOUTRUSTでデータサイエンティストの副業を探してみよう
データサイエンティストの副業は、収入の増加だけでなく、スキルアップやキャリアの可能性を広げる絶好の機会です。
本記事で紹介した仕事内容や求められるスキルを参考に、ぜひ新たな一歩を踏み出してみてはいかがでしょうか。
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担当メンバー
YOUTRUST公式
