櫛田 美怜

自己紹介

■職務要約 【BIツールベンダー】 ・2年にわたり、BIツールのテクニカルカスタマーサポートやプリセールス兼開発兼統計解析の提案者を行ってきました。 【分析コンサル会社】 ・約1年にわたり、データアナリストとして分析コンサルティングを行ってきました。また、営業も行いました。 ・上記の経験を生かしてモブキャストゲームスに常駐してソーシャルゲームのKPI集計や運営の課題点の洗い出しを統計の知識も生かしながら行っておりました。 【ゲーム運営会社】 ・約7か月にわたり、データアナリストとして分析コンサルティングを行ってきました。また、分析チームのリーダーも行っておりました。そのうち、野球ゲームでは開発段階から分析基盤の要件整理やBIツールでのダッシュボード作成も含めた、分析全般の指揮を執っていました。 【研究所向けエンジニア派遣】 ・4か月にわたり、国の研究所に派遣されて、テストツールを用いたCADオペレーターの行動可視化および行動の自動化について検証や研究を行っておりました。 【分析受託会社】 データサイエンティストとして以下の案件を担当しました。 ・約1年にわたり、自動車業界のIoTデータ（GPSデータ）のGCPでのクラウド化やBIツールでの可視化を行いました。 ・1か月にわたり、飲食業界の口コミデータのスクレイピングを行いました。 ・約半年にわたり、アパレル業界のDX化の一環としてGCPでの分析基盤の運用・開発を行っておりました。 【個人事業主】 ・約1年3か月にわたり、データサイエンティスト及びコンサルタントとしてたくさんの案件に携わり、分析基盤の構築・運用、データ抽出の開発コンサル、データ分析支援（効果測定など）、ダッシュボード（TableauやRShiny）の構築・運用、YouTube分析のコンサル、プログラミングのコーチングなど多岐にわたりデータ利活用の支援を行ってまいりました。 【データアナリスト派遣】 ・約半年にわたり、大手携帯キャリア会社に派遣されてピープルアナリティクスという人事データのデータ分析基盤を構築・運用を行ってまいりました。運用要件を緻密に定めたり、人事データという特性上、それぞれのデータに合わせた処理をPythonを使ってコーディングを行ってまいりました。 ■活かせる経験・知識・技術 □コンサルティング経験 ビッグデータから多変量解析も含めた分析や集計を行い、ソーシャルゲーム運営の課題点の洗い出しや施策提案のコンサルティングを行いました。 当初はトライアル分析としてお客様に分析のノウハウを提供する予定でしたが、お客様の要望を伺いつつ、自らデータ分析の結果に基づく新たな課題や施策を提案したところ、厳しいと言われていたお客様から信頼を獲得することができ、「澪標様でないとできない。」「毎度澪標様の結果報告ミーティングには力を入れている。」とお褒めの言葉をいただきました。 □データ抽出・集計・分析経験 　ビッグデータから必要な集計の条件を現場から聞いて、その条件に応じたクエリを実行して、データ抽出を行っておりました。また、その抽出されたデータを見やすくExcel等で加工したり、クロス集計やヒストグラム化して分かりやすく集計を行ったりもしました。より高度な分析が必要な際は、RやPython、SPSSを利用して、決定木分析や相関分析などを行いました。言語処理が必要な際はKH Coderを用いて関連する言語を求められる係数などを用いて算出しました。 　その結果、今までデータ抽出をするためにわざわざ開発元までに依頼して開発元の開発工数を割いて抽出しなければいけないところを、こちらが行うことにより、データ抽出を依頼する側の工数も開発側の工数も大幅に削減することができ、その時間をよりよい施策案や課題解決を考える時間やよりよい品質のアプリケーションを開発するための工数に充てることができるようになり、周りに感謝されるようになりました。 □チームリーダー経験 分析チームの立ち位置や意味が組織として曖昧であったのを、チームリーダーとして、依頼の窓口を設けたり、依頼のフローを依頼する理由やその結果をどの施策として活用するかを定式化したりことによって、分析チームの立ち位置をはっきりするようになり、より分析がPDCAを回す上で重要であるということを関わる人全てに認識させるようにしました。 　 □顧客折衝経験 テクニカルサポートで、お客様の課題や疑問に対してWebやメール、電話や対面で対応しておりました。 顧客のスキルレベルに併せて対応したり、お客様の要望や現環境を伺いながら製品で実現できる最適な回答を心掛けていたりした結果、褒められることがないと言われるテクニカルサポートで5社のお客様にお褒めの言葉をいただきました。 また、データサイエンティストで、当初プロジェクト先は炎上しておりましたが、私のこれまでの経験と知識を生かし、お客様に解決策を提案したところ、止まっていたプロジェクトが動き出すようになり、お客様や常駐先に感謝されました。 □英語使用経験 OEMの形態で製品を扱っていたため、英語でのメールやWeb問い合わせを製品開発元に行っておりました。 日本の文化と海外の文化が異なることもあり（例：マルチバイト文字未対応、Excelの用紙サイズなど）、理解してもらうまで時間がかかることもありましたが、根気強く交渉することで修正対応を1～2年かかるところを3か月で対応してもらいました。 □業務知識・開発経験 ・SQL（MySQL, SQLServer, BigQuery, Athena, Snowflake）の経験有。（6年） ・SPSS ModelerやExcel、Exploratoryでの多変量解析の経験有。（2年） ・BIツール（LaKeel BI, Jasper, Google Data Portal, Quicksight, Re:dash, Tableau）での ダッシュボード開発やテスト経験有。（4年） ・Google Cloud Platform, Amazon Web Service上でのデータ分析基盤の構築・運用に携わった経験有。（2年） ・KH Coderでの言語処理ツールを用いた分析の経験有。 ・R言語やPythonで統計解析処理の開発経験有。（2年）　R言語でWebアプリケーション（RShiny）の開発経験有。 また、大学時代に統計学を専攻していたため、統計の知識有（多変量解析レベル）。 ・ETL（Talend, AWS Glue）ツールやPython（Airflow, Pandas）でのデータ加工・抽出の経験有。（3年） ・その他Java, C, HTML, CSS, Python, Rなどの言語経験有。（3年）

職歴・学歴

Modis株式会社

スキル・経験

• AWS
• Java
• Python
• SQL
• データ分析
• BigQuery
• GCP