土居 正行

自己紹介

# 近況 元々SREとしてのキャリアを積んできましたが、直近はプロダクト開発に関わる 技術領域全般を、モバイル／バックエンド／インフラの各レイヤを横断して 担当しています。医療系プロダクトのインフラにも継続的に関わっています。 開発プロセスには AI を積極的に取り入れており、LLM ハーネス／カスタムスキル ／サブエージェントの設計に立脚した Agentic な開発フローを自前で組み、 設計対話・タスク分解・実装・アーキ改善までを一貫して回しています。 得意領域の底上げと不得意領域の補完を両立させながら開発を進めています。 # 得意分野 ## AI Agentic System Design / Coding Claude Code 等の LLM ハーネス／カスタムスキル／サブエージェント／hooks の設計を 通じ、開発プロセスへの LLM 組み込みによる生産性向上に取り組んでいます。 「いきなり実装させない」設計対話・PRD 化・タスク分解・TDD・アーキ改善を パイプライン化し、複数プロジェクトで運用しています。 ## モバイル / バックエンド プロダクト開発 Flutter ネイティブアプリと TypeScript バックエンドを通じて、SRE 視点を持ち込んだ プロダクト開発に取り組んでいます。 ## Linuxベースの基盤構築・運用 オンプレ・パブリッククラウド(とりわけAWS)の経験があり、一般的な Web サービスの 構成であれば、高トラフィック環境でのパフォーマンスチューニングも対応できます。 ## パブリッククラウドを用いた基盤設計 AWS を用いた基盤の設計が得意です。 ## 分散システム システムの信頼性の向上を目的とした分散システムを活用した基盤設計が得意です。 ## 構成管理 AWS CDK, Terraform, Chef, Ansible, Docker 等を活用したレビュー可能で 追跡可能な構成管理環境の整備が得意です。 ## モニタリング環境の設計 Datadog, Newrelic、Cloudwatch 等、モニタリング向け SaaS を活用し、必要であれば 特殊なメトリック向けの拡張の開発も含めた、モニタリング環境の整備が得意です。 ## CI/CD プロセス整備 リポジトリのブランチ戦略と CircleCI, GitHub Actions, AWS CodePipeline 等、 CI/CD 用の SaaS を組み合わせた CI/CD プロセスの整備が得意です。 ## 各種ガイドラインに適用しつつ生産性を落とさない基盤整備 とりわけ医療データを扱う仕事の経験が多く、各種ガイドライン対応 / ISMS 対応に 取り組みつつ、なるべく開発／運用の生産性を落とさない基盤整備に取り組んできました。 ## 深層学習用の基盤整備 主に画像を対象とした深層学習を学んだ上で、機械学習エンジニア向けの機械学習基盤 (オンプレ) を提供した経験があります。

職歴・学歴

MovoMind株式会社

スキル・経験

• AWS
• Python
• Ruby on Rails
• ネットワークエンジニアリング
• SRE
• 機械学習基盤

言語

• 日本語
• 英語

資格

• テクニカルエンジニア(ネットワーク)
• 基本情報技術者試験

関連リンク

• 開発するように運用するインフラ
• 大規模インフラの監視システム その2