平木 将司

自己紹介

2017年度新卒としてGMOアドマーケティングに入社。 配属より一貫してインフィード特化型アドネットワーク「AkaNe」のProduct Managerとして設計や配信の最適ロジック作成に従事。 広告をユーザー/パブリッシャー/広告主、全ての方に好きになってもらえるよう、AkaNeちゃんの育成(機能の向上や新メニューの開発)を行っています。 加えて2020年1月からはAkaNeと同じくインフィード領域に広告を配信するDSP「ReeMo」のProduct Managerも兼務し、3rdPartyCookieが使用できなくなる時代を見据えた「コンテキストマッチ」型広告の分析/開発ディレクションを進めています。 また、2019年11月にフリーWi-Fi接続アプリを提供する「株式会社タウンWiFi (現GMOタウンWiFi株式会社)」がGMOインターネットグループにジョインしたことに伴い、位置情報データのマネタイズと、先述のDSP「ReeMo」でO2Oマーケティングを可能にする商品設計/開発ディレクションを開始しました。 いまはCookieレス環境における広告効果の最大化を図るために、1stPartyDataの活用やコンテンツマッチ配信における日本語コンテンツの解析(Juman++による形態素解析やDoc2Vecによる文章ベクトル化)を軸としたモデル改善のディレクションを行ったり、Header Bidding環境における勝率向上の分析や、新たな配信メニューの開発に熱を入れています。アドテクまわりのHackがとても好きです。 2017年度GMOアドパートナーズグループのコンサルタント部門で新人賞受賞。 2018年7月にはグループ最速タイでチーフ職に昇進。 2019年10月にリーダー職に昇進して、プロダクト強化を継続しつつメンバーマネジメント(現在3名)も行う。 2020年1月よりDSP「ReeMo」のディレクターとして、コンテキストマッチ型広告/O2Oマーケティングプラットフォームの商品設計/開発ディレクションを開始。 [Product Management] - AkaNe(In-Feed AdNetwork) - ReeMo(In-Feed Demand-Side Platform/O2O Marketing Platform) - Minerva(Data Management Platform/Tag Manager System) [Skills] - SQL(Google BigQuery): ﾁｮｯﾄﾃﾞｷﾙ - JavaScript(front-end)/Google App Script: ﾎﾝﾉﾁｮｯﾄﾃﾞｷﾙ - HTML/CSS: ﾎﾝﾉﾁｮｯﾄﾃﾞｷﾙ [執筆記事] 非エンジニアのProduct Managerが社内のBig Dataを広告運用業務に生かしてみた https://techblog.gmo-ap.jp/2021/12/19/non-engineering-product-manager-used-big-data/ 非エンジニアPdMがVertex AIで広告配信用の機械学習モデルを作成してみた https://techblog.gmo-ap.jp/2022/12/23/vertex-ai/

職歴・学歴

GMOタウンWiFi株式会社

スキル・経験

• SQL
• Webマーケティング
• Web広告運用
• ディレクター
• データ分析
• プロダクトマネジメント
• Google BigQuery
• 代理店営業
• 営業企画
• 法人営業

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