Kosuke Saigusa
Ubie株式会社 Webエンジニア
自己紹介
Flutter を中心としたモバイルアプリケーション開発と、生成 AI・LLM アプリケーションの開発・評価・運用（LLM Ops）を専門とするソフトウェアエンジニアです。Flutter SDK バージョン 1 系から 5 年以上の開発経験があり、数百万規模のユーザーが利用するアプリの開発に携わってきました。 現在は Ubie で、モバイルアプリ・LLM アプリケーションの開発、応答品質や安全性を検証する評価基盤の構築・運用、生成 AI を活用した社内アプリケーション・業務プラットフォームの開発に取り組んでいます。LLM の評価手法に関する研究成果を NLP 2026（言語処理学会）に論文として投稿しました。 Omiai では Flutter へのリプレイスに最初の Flutter メンバーとして参画し、アーキテクチャや開発基盤の整備、採用・育成を通じて約 8 ヶ月でチームを 1 名から 8 名に拡大しました。SODA では月間アクティブユーザー 600 万人以上の snkrdunk の開発に携わり、AB テスト基盤や Visual Regression Testing の導入などを行いました。 登壇・コミュニティ活動 FlutterKaigi 2023・2024、FlutterNinjas 2024、Google Dev Fest 2023 などで登壇。2026 年 10 月 30 日の FlutterKaigi 2026 では、Flutter アプリに組み込む LLM 機能の評価・品質保証をテーマに登壇予定です。 2022 年から FlutterGakkai を運営し、累計参加者は 1,500 人以上。geoflutterfire_plus を含むオープンソースの pub パッケージを公開しています。
職歴・学歴
Ubie株式会社
モバイルアプリ・LLM アプリケーション・LLM Ops
ソフトウェアエンジニア
Webエンジニア
MAU 1,000 万人超えの症状検索・医療情報提供サービスにおいて、アプリケーションの開発・運用に従事しています。 ・Expo・React Native を用いたモバイルアプリ開発から、LLM アプリケーション開発や評価基盤の構築へ担当領域を拡大。 ・AI エージェント・チャットボットの開発と、応答品質を検証する評価基盤の構築・運用。 ・LLM を用いた機能の評価手法の開発と安全性管理に従事。評価手法に関する研究成果を NLP 2026（言語処理学会）に論文として投稿。 ・社内向けの生成 AI アプリケーションおよび生成 AI を活用した業務プラットフォームの開発。
スキル・経験
- Dart
- Firebase
- Flutter
- TypeScript
- GCP
- Python
- Cloudflare
- hono
言語
- 日本語
- 英語
資格
- TOEIC 940 点