石橋 隆平

自己紹介

独立研究者｜元シリアルCTO/VPoE（15年超）｜CACM・AI & Ethics等10誌超に投稿・掲載｜ACMプロフェッショナル会員｜Springer Nature AI研究パネリスト｜日本CTO協会シニアメンバー CTO10人以上輩出 CTOメンタリングのべ100人以上？ 難しい課題を解くのが好きなのでどんなことでもお気軽にご相談ください 得意分野は哲学や理論物理から組織論や軍事・サプライチェーン分析などこの世の全て AI開発で崩壊したチーム立て直します！ ゼロから組織立ち上げ得意です レガシー環境のリアーキテクチャやリプレイスも得意 難しい課題を解くのが好きなのでなんでもご相談ください！ コーディング・設計・組織マネジメント・AI利用最適化した組織構築・経営アドバイス、ビジネスモデル構築や改善も得意ですが、物理数学やAIの理論の研究もやっており、できることが非常に多いです。 プレプリントサーバーで公開しているので、御社の事業や求める能力に関わるものを数本読んでからメッセージください。 https://zenodo.org/search?q=metadata.creators.person_or_org.identifiers.identifier%3A0009-0004-7089-5265&l=list&p=1&s=10&sort=newest 外部からパラシュート人事するより 生え抜きの社員をテックリードやCTOやVPoEに育てていきませんか？ CTO10人以上輩出してます！ AIエージェントにおける開発はGit worktreeを行なって並行開発をしています AIとエンジニアの協働については現状では以下の考えで進めることが最適化と考えています これはXで個人開発向けに発信したものなので会社ではそこに個人の嗜好ではなくチームとしての方向性を加えると良いとも思います 「良いAI駆動開発は「気づき」を最大化することにフォーカスすると良い そうしないと、頭も手も止まって先に進まなくなるはず 「気づき」の領域は個人の嗜好でよくて、自分が楽しいと感じる事を常に探して何か見つけていく 楽しい事を一つも見つけられなかった日は失敗してるのでやり方を見直すべき」 エンジニア採用、エンジニア育成、マインドセット改善といった組織課題や、開発組織の効率化、AIエージェント活用、技術的負債の合理的改善などを得意にしているのでそういった課題でお困りであればご相談くださいり Scala/バックエンドが得意領域ですが、フロントもアプリもどの言語も何でもできます。 適材適所で最適な言語を使うことを心がけています。 みんなが楽しく開発できて、成長できてキャリアも良くなるような組織を目指して頑張ってます。 得意領域 ・技術的負債の解消 ・プロセス改善 ・メンタリング ・パフォーマンスチューニング ・リファクタリング ・自動テスト ・エンジニア採用 好き　Scala, Rust, Svelte 得意　Scala, Java, Python, Typescript, Golang, AWS, GoogleCloud, Claudflare, Elasticsearch, SQL 業務経験あり　Ruby, Javascript, C#, Elixer, R --- 最近考えてることを追記 生成AIの発展によってインターネットの登場以上の歴史的転換期に来ていると感じています。 RAGとエージェントの仕組みの登場でゲームチェンジが起こり、 LLMの精度競争からLLMを中心としたエコシステムの総合戦になったと思っています。 そこで分散処理、Graph、アプリケーション最適化、リファクタリングなどの自分がこれまで取り組んできた領域のスキルと経験を活かせると感じており生成AI技術にフルコミットしたい気持ちが強まっています。 特に注力していきたい技術としては LangGraph, GraphRAG, メタプロンプト, Agentic Design Patternなど

職歴・学歴

ヤマシタ

スキル・経験

• Java
• Scala
• Elasticseach
• Scrum
• TDD
• Refactoring
• CI/CD
• Docker
• Python
• Go
• AWS
• SEO
• 並行プログラミング
• パフォーマンスチューニング
• JVMパラメータチューニング
• RDBMS業務全般

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