松岡宥弥

株式会社資生堂その他

自己紹介

2017年4月から新社会人として入社。現在はDXを推進するために、エンジニア戦略の立案、DXプロジェクトマネジメントをおこなっています。エンジニアリングマネージャーとしてピープルマネジメント/プロジェクトマネジメント/プロダクトマネジメントをメインの仕事としてきました。また、Python用いたAPI開発、機械学習プロダクトの開発などを行っています。素早くプロトタイプの作成を行い、ビジネスチームやエンジニアチームを巻き込み議論を進めプロダクトを作成していく仕事の進め方が好きで、その強みを生かしていきたいです。よりよいサービスを作る、また世の中に広めていく仕事、データ分析や機械学習を使った課題解決力をつけ新規プロダクト開発に携わっていきたいです。お客様に近いデータ（行動データなど）を分析し価値を生み出していく力も今後は身に着けたいです。 ◆スキル・エンジニアリングマネージャー現在7人のチームのエンジニアリングマネージャーを行っています。プロジェクトマネジメント/ピープルマネジメント/テクノロジーマネジメント領域に責任を持っており、よりよいエンジニアチームを作るために精進しています。・3D計測アルゴリズムの開発、API開発、プロトタイプ開発 pythonを用いて3Dボディーの計測部位の取得や計測アルゴリズムの開発や、Streamlitを使った機械学習プロトタイプの作成、flaskやwas Lambdaを使ったapiを早いスパンで開発することが得意です利用技術：python, numba, 並列化処理, flask, streamlit, js, AWS -3Dデータの可視化ツール非エンジニアが利用することを目的としたGUIツールの作成。利用技術：python, Qt, vispy, trimesh -画像処理/機械学習システムの開発画像処理を行い輪郭線を抽出することが可能なツールや画像から必要領域を抽出する機能のプロトタイプ開発社内に蓄えられたデータを用いて機械学習の利用検討からシステム開発の実施、APIの作成利用技術：python, sklearnなどの機械学習ライブラリ -データ分析データの抽出、加工からレポーティングとお客様までの報告の実施また、社内データの分析を行いネクストアクションをbizチームと調整利用技術：python, R, SQL -データ分析基盤 prefectを用いた社内データの分析基盤作成やダッシュボード作成利用技術：python, prefect, MySQL、AWS -CI/CD環境の整備 buildやinstallerの作成などの実施。またはその自動化利用技術：github actions, pyinstaller, Inno setup

職歴・学歴

株式会社資生堂

その他

DX価値創出G

プロダクトマネージャー

研究領域のDX推進プロジェクトのリード ⇒モデルリリースまで施策実行とそのテクニカルマネジメント/ベンダーコントロール研究員デジタルリテラシー向上戦略とボトムアップＤＸの実施、開発者体験の向上実現 ⇒戦略立案とプロジェクトマネジメント機械学習やＬＬＭを活用したプロダクト開発 ⇒社内研究員とLLM活用したプロダクトの開発マネジメント/兼エンジニアリング Shiseido beauty parkにおける将来の顔シミュレーションプロダクト開発 ⇒プロダクト/プロジェクトマネジメントと技術マネジメントの実施研究のモジュール化による研究業務の高度化と生産性向上 ⇒画像処理/機械学習コーディング

スキル・経験

Python
データ分析
機械学習
SQL
AWS
AI
エンジニアリングマネージャー