Daiki Maruo

自己紹介

統計学や機械学習に基づいたデータ分析のスキルがあります。 データ分析・データサイエンスに基づいて、 ・物事を前に進めること ・何かを最適化すること を得意としており、その結果として売上・利益に貢献することを強く意識しています。 主にこれまでは、エンタメ系のサービスの方と一緒に働いています。 マネジメント経験 ・最大人数で、20人弱の集団のマネジメント経験があります。半分はデータサイエンティストおよびデータアナリストで、もう半分はサーバサイドエンジニアです。 データアナリストとして ・KPIツリーやフローストック関係などを用いて、ビジネスモデルを数式に落とすことができます ・KPIツリーに基づいて施策の効果試算ができます ・KPIツリーに基づいて施策の効果測定ができます ・キャンペーン企画の経験があります データサイエンティストとして ・ルールベース、協調フィルタリング、DNNなどを用いたレコメンドエンジンを企画し、作った経験があります ・ランキングシステムのロジックの改善および最適化を企画し、実行した経験があります ・クーポン配布システムのロジックの改善および最適化を企画し、実行した経験があります ・A/Bテストの設計および実施に必要な技術スタックの選定の経験があります ・Marketing Mix Modelingの資料として日本で一番ダウンロードされたであろうホワイトペーパーの作成に関与しています ・Marketing Mix Modelingのクライアントへのデリバリーの経験があります 対応可能な技術スタック ・大規模データのSQLエンジン（hive/presto/spark）による取り扱いに非常に自信があります ・pythonは普通に書けます ・Atcoderは調子がいいときは緑色くらいです ・プロダクションレベルの品質でコードを書くのはそこまで得意ではありません。誰かの書いたものの意図を察して真似るのは得意です。

職歴・学歴

株式会社博報堂

スキル・経験

• データサイエンス