知念 雄之輔

マーケティング（SEO・Webマーケティング）

SEO・Webマーケティング担当

SEO

自社サービスのSEO・Webマーケティングを担当。 ・GA4／Search Console／Semrushで流入状況・検索順位を分析し、改善余地の大きい領域を特定 ・SEO施策を設計し、コンテンツ・サイト改善を実行 ・流入数・売上への影響を継続計測し、改善サイクルを実行 【成果】オーガニック流入 約2倍、売上 約5～6倍。検索経由の集客を主要な獲得チャネルに育て、事業成長に貢献しました。

開発（サーバーサイド／インフラ）

バックエンドエンジニア

バックエンドエンジニア

月商約9億円規模の自社スマホアプリのサーバーサイド／インフラを担当。 ・Javaによるサーバーサイド機能の実装 ・AWS Rekognitionを用いた動画審査（コンテンツモデレーション）機能の開発 ・ライブ配信の不具合調査・改善による安定化 ・データベース（MongoDB）の設計・構築 ・問い合わせ対応フローをWebフォーム化（Gmail API等を活用）し、空メールや低品質な問い合わせを削減

集客・グロース（広告運用）

リーダー（メンバー2名）

広告運用

自社スマホアプリ約7本の広告運用・グロースをリーダーとして統括（メンバー2名をディレクション）。 ・自ら構築した広告データ基盤を活用し、ROASにもとづく予算配分・改善を実施 ・広告AIエージェントを開発し分析・レポートを自動化、キャンペーンを2～3日に一度更新できる体制を構築 ・ROASの評価基準を整備し属人化を解消 ・社内初の海外向け広告運用を立ち上げ、クリエイティブのAI活用（RAG等）を推進 【成果】ROAS約80%を維持しながら粗利率を約15%→30%へ改善、部署単独で月商約1.5億円を達成

開発（広告データ基盤／アプリ）

データ基盤・ダッシュボード単独開発／iOS・サーバー開発

データエンジニア

広告運用と並行して、自社スマホアプリ事業の開発を担当。 ・社内の広告データ基盤／ダッシュボードを単独で設計・開発（Adjust・各広告媒体APIからデータを取得し、BigQueryに集約して可視化） ・必要なデータ指標と可視化要件を自ら定義し、要件定義から本番運用・継続改善まで一貫して担当 ・iOSアプリをSwiftで開発、サーバーサイドをJavaで実装（チームで分担） ・生成AI（Claude Code）を活用して開発を推進 【環境】Swift / Java / React / Next.js / BigQuery / AWS

データサイエンスチーム

データサイエンティスト

データサイエンティスト

データサイエンスチームにデータサイエンティストとして所属。 ・広告データの取り込み・加工・整形を一貫して担当し、継続的に分析へ使えるデータパイプラインとして整備 ・CRMデータを整理・可視化し、顧客の状況を把握できる状態を構築 ・DAUなど広告以外の社内データをダッシュボード化し、プロダクト・事業の指標を可視化 ・Firebaseを用いたイベント計測の導入・推進をリードし、ユーザー行動の分析基盤を整備 広告領域にとどまっていたデータ活用を社内全体へ広げています。 【環境】BigQuery / SQL / Firebase / CRM