万代 悠作

株式会社estie バックエンドエンジニア

自己紹介

ソフトウェアエンジニア・エンジニアリングマネージャとして働いています。 【2022/10 - 】 株式会社 estie (不動産テックスタートアップ）にて、ソフトウェアエンジニア・データエンジニアとして不動産データを扱うデータパイプラインシステムの構築・開発/保守に従事。Snowflake / dbt や AWS を利用してシステムを構築したり、社内用ツールを TypeScript/React や Streamlit で開発したりしている。 2024 年からエンジニアリングマネージャーとしても働いている。 【2019/03 - 2022/09】 株式会社TRI-AD (現: 株式会社Woven by Toyota) にて自動運転用の深層学習を用いた認識アルゴリズムシステムの開発に従事。主に以下について取り組む - C++/Arm NEON を用いた車載組込プログラミング - pytorch を利用した semantic segmentation モデルの学習・評価 - AWS 上の機械学習環境の整備 その後部署移動し、大規模車載センサーデータを用いた高精度地図生成プロジェクトに参画。 - python を利用した GIS データによる精度評価 - pyspark を利用したETL 処理 - AWS 上のインフラ整備

職歴・学歴

株式会社estie

データマネジメントグループ

エンジニア / スクラムマスター

Snowflake を利用したデータパイプラインの構築を主導 https://www.estie.jp/blog/entry/2023/07/24/142515 MySQL を利用していたデータパイプラインから、Snowflake を利用したものへの移行に際して以下に取り組んだ * Snowflake 基盤の整備 * 旧パイプラインとの整合性の検証

データマネジメントグループ

エンジニア / スクラムマスター

不動産データを取り扱うデータパイプラインの機能拡充・保守運用に従事 - 新規データの拡充 - データ異常のモニタリング基盤の構築 - Python ベースのデータパイプラインを dbt に移行

社内向けデータ入力システムの構築

エンジニア

Next.js / python (GraphQL) を利用した社内システムの新規機能開発・保守運用を主に行った。 ユーザー数は十名程度であり、定期的にヒアリングを行ったり使用状況を観察したりして、新規機能実装の優先順位づけも行った。

データマネジメントグループ

エンジニアリングマネージャー

バックエンドエンジニア

エンジニアリングマネージャーとして５名程度のメンバーのマネジメントを行なっています。 半期ごとの目標設定や能力開発のサポート、週1日の1on1などを通してメンバーの成長支援を行なっています。 また業務委託メンバーの稼働管理や採用業務、プロジェクトごとの人員割り当て、一部プロダクトマネジメント業務も行なっています。

スキル・経験

  • AWS
  • Python
  • Docker
  • dbt
  • snowflake
  • データ分析
  • Ruby on Rails