欠畑 純治

自己紹介

<Japanese follows English> 【Professional Summary】 Transitioned from administrative and sales roles in the dental industry to pursue a career as a data scientist. Currently, I possess extensive hands-on experience in data analysis and analytical support using Python, SQL, BI tools, and cloud services (AWS/GCP). I have consistently led end-to-end analytics processes—from defining analytical requirements to data aggregation, transformation, implementation, insights extraction, and reporting—delivering actionable recommendations that generate meaningful value for clients. In addition, I have taken on roles as a Project Manager (PM) and Project Leader (PL), engaging in upstream tasks such as requirements design and client negotiations. I have also gained experience in business-facing roles including consultative sales and recruitment interviews within the data science domain. In my current position, I focus primarily on the financial industry, working on machine learning model development and chatbot solutions leveraging large language models (LLMs). 【Skills】 • Programming Languages • Python: End-to-end support from data aggregation and processing to visualization and machine learning model development. • SQL: Skilled in writing complex queries utilizing window functions and CASE statements; have created over 1,000-line new queries and optimized existing ones. • Cloud Platforms • AWS: Redshift, S3, Lambda, Step Functions, Glue, CloudShell • GCP: BigQuery, Dataform • BI Tools • Tableau • Looker Studio (formerly Google Data Studio) • Others: MotionBoard, Zoho Analytics • Other Skills • Project leadership and management experience • Experience in consultative sales and candidate interviews in the data science domain • Proficiency in preparing various documentation such as reports and system design documents ---------------------------------------------------------- 【職務要約】 歯科業界における事務・営業職からキャリアを転換し、データサイエンティストとしての道を歩み始めました。 現在は、Python・SQL・BIツール・クラウドサービス（AWS/GCP）を活用したデータ分析および分析支援業務に豊富な実務経験を有しています。 分析要件の整理から、データの集計・加工・実装・インサイトの抽出、さらには報告資料の作成まで、分析プロセス全体を一貫して遂行。顧客にとって本質的な価値を提供する提案を行ってきました。 また、プロジェクトマネージャー（PM）／プロジェクトリーダー（PL）として、上流工程の設計や顧客折衝にも従事。データサイエンス領域における提案営業や採用面接対応など、ビジネス面での実務経験も積んでいます。 現職では、主に金融業界を中心に、機械学習モデルの構築や、大規模言語モデル（LLM）を活用したチャットボット開発等にも取り組んでいます。 【スキル】 • プログラミング言語 • Python：データ集計・加工、可視化、機械学習モデルの実装まで幅広く対応 • SQL：Window関数・Case文を活用し、1,000行超の新規クエリ作成や既存クエリの最適化を実施 • クラウド • AWS：Redshift, S3, Lambda, Step Functions, Glue, CloudShell • GCP：BigQuery, Dataform • BIツール • Tableau • Looker Studio（旧Googleデータポータル） • その他：MotionBoard, Zoho Analytics • その他スキル • プロジェクトリーダー・マネジメント経験 • データサイエンス領域における提案営業・採用面接対応 • 報告書、設計書など各種ドキュメント作成能力

職歴・学歴

Trust株式会社

スキル・経験

• Python
• SQL
• データ分析
• AWS
• Docker
• エンジニア採用
• 営業
• GCP
• プロジェクトマネジメント

言語

• 日本語
• 英語

資格

• Dataiku
• DATA Saber認定
• 統計検定2級

関連リンク

• 外部LT登壇