松井 陽太郎

株式会社LabBase AI・機械学習エンジニア

自己紹介

株式会社Labbaseでリサーチエンジニアとして働いています。 AI活用型プロダクトの設計・実装を担うリサーチエンジニア。 LLMを活用したマルチエージェント設計、RAG構築、評価基盤設計、採用支援AIのアーキテクチャ設計を担当。 要求/要件定義〜設計〜実装〜改善まで一貫して推進。 技術スタック • Rust（axum / sqlx / anyhow） • PostgreSQL • Elasticsearch • OpenAI API / Embedding • SSE • Svelte • Cloudflare • RAG構築 • マルチエージェント設計 強み • LLMをプロダクトに落とし込む設計力 • 技術と事業の両視点 • 要件定義〜実装まで自走可能 • 検索アルゴリズム設計経験 • AI評価設計

職歴・学歴

株式会社LabBase

プラットフォーム開発本部

リサーチエンジニア

AI・機械学習エンジニア

リサーチエンジニア

メンバー

AI・機械学習エンジニア

LLMについての可用性調査および、PoC業務に着手。 LabBaseのLLM を活用するためのAI 基盤の作成および、構築に着手。 text embedding を用いた学生と募集のマッチングシステムの構築。 社内業務の改善として、slack を用いた議事録作成の作成。

リサーチエンジニア

PjM/エンジニア

プロジェクトマネージャー

インターン生/新卒の自動部署振り分けシステムの構築設計および構築 担当 • テキストEmbedding活用 • 検索アルゴリズム設計 • Elasticsearch活用 • ベクトル検索最適化 • 評価指標設計 • プロダクトの実装 技術 OpenAI API, Embedding, RAG, TypeScript (Svelte) 成果 • マッチング手法の複数比較実験 • 精度改善のための仮説検証基盤構築

AIインタビューチーム

PdM/リサーチエンジニア

プロダクトマネージャー

AIインタビュー 概要 職採用向けAI面接支援システムの設計・開発。 担当 • マーケット調査、企画、PoC実施 • マルチエージェント設計 • BARS評価設計 • LLMプロンプト設計 • 音声API連携（Realtime API / TTS） • SSEストリーミング実装（Rust） 技術 Rust（axum),TypeScript(Svelte), PostgreSQL, OpenAI API, Embedding, RAG, 成果 • PoCからプロダクト化 • 成約

スキル・経験

  • Python
  • データ分析
  • React
  • Rust