佐藤 寛人
パッタナー株式会社 AI・機械学習エンジニア
自己紹介
はじめまして、パッタナー株式会社 代表取締役の佐藤寛人と申します。 パッタナー株式会社 https://www.pattana.co.jp 【AI・データ基盤構築 ✕ フルスタック】企業のDXやSaaS立ち上げを最速で具現化するエンジニア経営者です。技術顧問・受託開発を承っています。 ITスタートアップのテックリードなどを経験し、現在は自社でBtoB SaaSの開発・運営を行いながら、企業のIT支援を行っています。 ビジネスの要件定義から、ディープラーニングを用いた高度なAIモデル開発、大規模なデータ分析基盤の構築、Next.jsを用いたモダンなWebフロントエンド実装までを【一気通貫・最速】で形にできる点が強みです。 「AIを導入したいが、どうデータ基盤と結びつければいいか分からない」 「レガシーなシステムと技術的負債を、ビジネスを止めずにモダンに刷新したい」 といった、経営と技術の架け橋が必要なフェーズが最も得意です。 ■ お手伝いできること(受託開発・技術顧問) 法人(パッタナー株式会社)としての受託開発、または、技術顧問・アドバイザー契約など、ご状況に合わせて柔軟に対応可能です。 ① AI・ディープラーニングモデル開発(PoC〜実運用化) ・画像・外観検査・異常検知:工場の生産ラインにおける部品の異常検知モデル開発、PyTorchを用いたモデル構造の最適化 ・自然言語処理:RAG(検索拡張生成)の構築、LLM活用、BERT等を用いたテキスト解析 ・時系列データ解析:音声信号処理(STFT、メルスペクトログラム)、数理ロジック・予測モデルの構築(LSTM, ARIMA等) ②ビッグデータ分析基盤・サーバーレスアーキテクチャ構築 ・GCP(BigQuery, Vertex AI, Cloud Run)やAWSを駆使した、処理速度の高速化と圧倒的なクラウドコスト削減(過去実績:月額10万円以上のコストを数百円まで削減、10分の処理を数秒に高速化) ・長時間バッチ、データ整形パイプラインの設計・運用 ③モダンなフルスタックWebアプリ・SaaS開発 ・技術選定の失敗による「技術的負債」のクレンジング、立て直し ・Next.js 15 / React 19 / TypeScript / FastAPI を用いた超高速かつセキュアなBtoB Webアプリケーションの設計・開発 ■ 主要な技術スタック ・言語/FW:Python, TypeScript, JavaScript, Next.js, FastAPI, Django ・AI/データ分析:PyTorch, PyTorch Lightning, Scikit-learn, Vertex AI, BigQuery ・インフラ/ツール:GCP, AWS, Docker, Vercel, Firebase, CI/CD自動化 ◾️プライベート SUBARUの大ファンです🚙 愛車は WRX STI (VAB) 自動車関係の方とも是非繋がれたらと思います! ■ まずはカジュアルにお話ししませんか? 「こんなAIシステムを作りたい」「開発のテックリード・セカンドオピニオンとしてアドバイスが欲しい」など、具体的な仕様が決まっていない段階でのご相談も大歓迎です。 メッセンジャーにて、まずはお気軽にお声をかけていただけますと幸いです!
職歴・学歴
パッタナー株式会社
AI・機械学習エンジニア
スキル・経験
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