吉田 将人

自己紹介

【職歴概要】 　大手電機メーカーでのデータ分析/AI開発プロジェクトや中小企業のDX/AI推進案件にて、メンバー・リーダーのポジションで主にPythonを使用したデータ分析や深層学習/機械学習を用いたビジネス課題の解決・業務プロセスの改善に向けた提案と実行の経験があります。 【データ分析関連の経験(関連する情報)】 　✓ PM/PL の業務経験（計2年〜） 　✓ AI開発/データ分析 の知識、業務経験（2.5年〜） 　✓ Python の業務経験（3年〜） 　✓ DB(BigQuery, DynamoDB, MySQL, Postgres) の知識、業務経験（計5年〜） 　✓ 深層学習、統計 の知識、業務経験（2年〜） 　✓ BIツール(Tableau&Power BI) の知識、業務経験（〜1年） 　✓ モダンエクセル(Power Query) の業務経験（〜1年） 　✓ 量子コンピューティング（数理最適化/QUBO）の知識 　✓ 英語 のL&R能力（TOEIC 公開テスト 835点 / 2023年5月） 【IT全般の経験】 　✓ Java, PHP, Bash, VBA, Javascript, Python, Rなど、汎用的なプログラミングスキル（計13年〜） 　✓ 最大月1億PVのWebサービスのサーバー設計開発運用保守経験（オンプレミス（Linux）、AWS）（6年〜） 【資格】 　- 2019 年 9 月 　 JDLA Deep Learning for Engineer 2019#2 (通称 E資格) 　 ➡︎ 深層学習を仕組みから理解し、実装する能力があることを証明する資格 　- 2021 年 5 月 　 統計検定 2級 　 ➡︎ 大学レベルの統計学の知識の習得度と活用のための理解度を証明する資格 　- 2023 年 5 月 　 Googleデータアナリティクス プロフェッショナル認定証 　 ➡︎ BigQuery, Tableau, Excel, R,を用いたデータアナリストスキルを証明する資格 【その他経験（コンペなど）】 　- 2021年10月〜2022年1月 　 No.1 経産省主催の課題解決型AI人材育成プログラム「AI QUEST」 　 ・第1ターム(ケーススタディ) - 画像認識 - ゴールド修了/コンペ3位、総合上位5%入賞(200名中) 　 ・第2ターム(ケーススタディ) - 回帰予測 - ゴールド修了/コンペ6位(200名中) 　 ・現場研修: 実際の企業のデータ分析に取り組む企画にリーダーとして参加（案件No. 7） 　- 2022年10月〜2023年1月 　 No.2 経産省主催の課題解決型DX人材育成プログラム「DX QUEST」 　 ・第1ターム(ケーススタディ) - DXコンサル〜データ解析 - ゴールド修了/(コンペ未開催) 　 ・現場研修: 実際の企業のDX課題に取り組む企画にリーダーとして参加（案件No. 6） 　- 2023年7月〜2023年8月 　 No.3 文科省主催の量⼦技術リテラシー・オープンイノベーション創発人材育成プログラム「Q-QUEST」 　 ・エンジニア向けプログラム 修了 【経験のあるデータ分析】 　- 回帰予測、分類予測、画像認識、需要予測、生存時間解析、統計的分析（ベイズ推定、コピュラなど） 【職歴】 　2022 年 4 月〜 　　フリーランス（データサイエンティスト, AIエンジニア） 　2020 年 5 月〜2022 年 2 月 　　IT派遣会社（正社員/AIエンジニア, Pythonエンジニア） 　2011 年 4 月〜2020 年 4 月 　　自社メディア運営会社（正社員/Java, PHP, フルスタックエンジニア） 　2009 年 4 月〜2011 年 2 月 　　Web制作会社（正社員/PHP, Webプログラマ）

職歴・学歴

フリーランス

スキル・経験

• AWS
• PHP
• Python
• データ分析